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[发明专利]文本语义匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010456498.8在审
发明人：李小娟;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了文本语义匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及语义解析技术领域，包括获取与接收的待回答文本数据对应的当前语义向量；获取各提问文本数据分别对应的语义向量以组成语义向量集合，获取当前语义向量与语义向量集合中各语义向量的相似度；若语义向量集合中各语义向量与当前语义向量的相似度中无超出相似度阈值对应的目标语义向量，获取待回答文本数据对应的待编码向量以输入至编码器得到编码向量；获取编码向量与语义向量集合中各语义向量的相似度，以获取相似度为最大值对应的第一最佳候选语义向量该方法实现了对文本语义的准确获取，且由于事先将文本转化为语义向量，提高了文本的匹配效率。
文本语义匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本处理、文本处理模型训练方法、装置和存储介质-CN202110182270.9有效
发明人：周干斌;林芬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：所述方法包括：获取输入文本、待替换单元和替换位置；将输入文本和待替换单元进行向量化，得到文本向量和待替换单元向量；基于文本向量进行正向语义提取和逆向语义提取，得到正向语义向量和逆向语义向量，基于替换位置从正向语义向量和逆向语义向量中确定目标正向语义向量和目标逆向语义向量；基于目标正向语义向量和目标逆向语义向量进行上下文语义计算，得到替换位置上下文语义向量；基于替换位置上下文语义向量和待替换单元向量进行替换预测，得到可替换度，可替换度用于表征输入文本中替换位置对应的文本单元被待替换单元进行替换的可能性
文本处理模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种基于变压器模型和多参照系的文本编码表示方法-CN201910481144.6有效
发明人：杨志明 -专利权人：深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：公开了基于变压器模型和多参照系的文本编码表示方法，该方法包括，基于语境化文本的词向量和分隔符向量编码结果，将词向量和所在句的分割符向量进行拼接，获得拼接词向量；将所述拼接词向量按照设置的至少两个以上语义概念进行映射，获得所述词向量的至少两个以上语义概念向量，并使得当词向量的绝对语义概念数小于设定的语义概念总数时，该词向量的语义概念向量表示趋同，最终剩下p种不相似的语义概念向量；通过最大池化，从所述不相似的语义概念向量中选择出词向量在当前语境中最合适的语义概念向量，作为词向量在当前语境下的语义预测结果；获得词向量的概率向量，根据概率向量，确定词向量所对应语义概念下的词语概率。
一种基于变压器模型参照系文本编码表示方法

[发明专利]答非所问识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202110487439.1在审
发明人：陈军;庄伯金;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种答非所问识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，其中，训练方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括问句和答句；对所述训练样本中的问句进行语义向量编码，得到所述训练样本的第一语义向量；对所述训练样本中的答句进行语义向量编码，得到所述训练样本的第二语义向量；获取所述第一语义向量与所述第二语义向量的差，得到第三语义向量；将所述训练样本的第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量进行拼接，得到所述训练样本的第四语义向量；将所述训练样本的第四语义向量输入初始识别模型中进行训练，得到答非所问识别模型。
答非所问识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]情感分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211704042.4在审
发明人：田文雨 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取与输入内容对应的词语级标签向量、字符级标签向量以及词向量矩阵；对所述词向量矩阵进行语义特征提取，得到多个语义特征矩阵；对多个所述语义特征矩阵进行上下文语义特征提取，得到词语级语义特征；对所述词语级标签向量、所述字符级标签向量以及所述词语级语义特征进行多粒度特征融合，得到词语级语义特征向量、字符级语义特征向量和融合后的语义特征向量；根据所述词语级语义特征向量、所述字符级语义特征向量和所述融合后的语义特征向量得到与所述输入内容对应的情感分类结果
情感分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备-CN202211128307.0在审
发明人：蔡飞;张伟康;刘诗贤;陈洪辉;毛彦颖;刘登峰;王思远;李佩宏 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备，方法包括获取对话文本的初始词向量；获取初始词向量的顺序语义表示，包括获取初始词向量的话语级句子语义向量，根据话语级句子语义向量确定初始词向量的对话级句子语义向量，将对话级句子语义向量记为顺序语义表示；获取初始词向量在图域上的图域语义表示；根据顺序语义表示和图域语义表示，对对话文本进行语义增强，得到增强后的语义表示；根据增强后的语义表示，生成回复文本。本发明旨在融合不同结构建模中的语义优势，获得跨度更大的信息关联和语义推理。本发明模型在基准模型上表现优异，而且缓解了长距离的语义依赖问题。
基于双通道语义增强轮对回复生成方法终端设备

[发明专利]语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011596697.5在审
发明人：张佳旭;孔庆超;王宇琪;蒋永余;柳力多;方省;盘浩军;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司;深圳中科闻歌科技有限公司;北京中科闻歌智安科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本，然后对待识别文本的全局语义信息进行提取，得到第一语义向量，再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵，之后根据词向量矩阵确定第二语义向量，根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度，并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量，最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别，如此，便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别，考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息，提高了情绪识别的准确性。
语义情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]结合知识图谱实体信息的语义识别方法、装置及相关设备-CN202110088406.X有效
发明人：王伟;黄勇其;于翠翠;张黔 -专利权人：润联软件系统（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种结合知识图谱实体信息的语义识别方法、装置及相关设备。该方法包括计算训练语料中每个训练实体的图隐状态向量，以及每个单词的邻接语义向量、词嵌入向量和位置向量，将图隐状态向量、邻接语义向量、词嵌入向量和位置向量组合得到每个单词的输入向量；通过Transformer模型的编码器对输入向量进行预测，得到输入向量所属语义的预测概率；根据预测概率与输入向量所属真实语义之间的概率，对编码器的模型参数进行优化，得到语义识别模型；最后通过语义识别模型进行语义识别。该方法使语义识别模型获取的实体特征更全面，从而提高语义识别模型进行语义识别的准确度。
结合知识图谱实体信息语义识别方法装置相关设备

[发明专利]一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法、装置及设备-CN201810870503.2有效
发明人：何立健;林穗;翁海瑞 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法，包括将原始图像信号导入卷积网络，生成高层抽象语义向量；将所述高层抽象语义向量进行相似度计算，得到一级语义向量；将所述一级语义向量进行序列到序列的转换，输出转换后的语义词向量；将所述语义词向量与特征词向量进行词向量融合，得到二级语义词向量；将所述二级语义词向量与先验集进行对照；当所述二级语义词向量在先验集限定的语义风格因子范围内时，输出所述二级语义词向量，得到图像语义的分析结果。本申请通过创新使用卷积神经网络与混合推荐，使系统对图像的自然语言解析更自然，更贴近我们基于本能的理解能力，并且能对不同的对象呈现不同的表达，即生成个性化语义分析。
一种基于深度学习图像个性化语义分析方法装置设备

[发明专利]一种通用内容检测方法、装置和电子设备-CN202110491588.5在审
发明人：吴潘安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种通用内容检测方法、装置和电子设备；可对待检测的目标语句进行语义分析，得到目标语句对应的目标语义向量，其中，目标语句来自用户生产内容，确定目标语义向量与参考语义向量的相似度，其中，参考语义向量为参考语句对应的语义向量，参考语句来自参考用户生产内容，确定相似度大于预设相似阈值的参考语义向量为目标参考语义向量，获取参考语义向量的数量和目标参考语义向量的数量，若目标参考语义向量的数量与参考语义向量的数量之间的比值大于预设值
一种通用内容检测方法装置电子设备

[发明专利]一种分布式的文本近似最近邻语义搜索计算方法-CN201810782233.X在审
发明人：徐小良;穆诗棋;王宇翔 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式的文本近似最近邻语义搜索计算方法。本发明包含文本语义向量的构建，文本语义向量的多层聚类索引构建，文本语义向量的分布式均衡存储，多维用户偏好筛选的文本语义搜索；所述文本语义向量的构建包括词袋提取，文本分词，词向量模型训练，文本向量计算；所述文本语义向量的多层聚类索引构建包含文本向量二分Kmeans聚类；所述文本语义向量的分布式均衡存储包含文本语义向量多维空间的距离计算和分布式均衡存储；所述多维用户偏好筛选的文本语义搜索包含对大规模文本的多维偏好高效筛选和实时语义精准搜索。
文本语义向量搜索多维索引构建文本向量用户偏好语义搜索存储最近邻均衡多层构建聚类近似文本大规模文本筛选多维空间高效筛选距离计算模型训练实时语义文本分词词向量计算量减小偏好优化

[发明专利]用于语义搜索的语义相似度确定和语义搜索方法及装置-CN202211608314.0在审
发明人：单虹毓;张祺深;冯媛媛;卢宏亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于语义搜索的语义相似度确定方法及装置。在该用于确定语义相似度的方法中，将获取的待查询文本的各个分词的语义特征向量和参考文本的各个分词的语义特征向量分别提供给多类目语义特征向量生成模型，得到该待查询文本和该参考文本在各个类目下的类目语义特征向量；从该待查询文本的类目语义特征向量中选择具有最强搜索意图的第一类目语义特征向量以及从该参考文本的类目语义特征向量中选择该第一类目语义特征向量所在类目下的第二类目语义特征向量；以及根据该第一类目语义特征向量和该第二类目语义特征向量，确定该待查询文本和该参考文本之间的语义相似度。
用于语义搜索相似确定方法装置

[发明专利]查询结果的确定方法、装置、服务器及存储介质-CN201911408075.2在审
发明人：张辰蔚 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：方法包括：获取查询请求中包含的查询词；将查询词输入语义向量生成模型，得到查询词对应的第一语义向量，语义向量生成模型用于按字粒度对输入内容进行划分，并对划分结果的语义进行向量化表示；根据第一语义向量与各个第二语义向量的向量相似度，从第二语义向量中确定出至少一个候选语义向量；将候选语义向量对应的商品词确定为响应查询请求的查询结果。采用本申请的方法，可直接利用语义向量生成模型对查询词向量化并得到第一语义向量，此外，按字粒度对查询词划分减少了对查询词进行分词的过程，进而在提高查询结果的准确性的基础上提高了模型处理效率。
查询结果确定方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110062249.5在审
发明人：汪庆辉;王艳 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及自然语言处理技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，本实施例的方法包括：获取目标问题，并确定目标问题的目标语义向量；分别确定目标语义向量与语义库中各语义向量集合的中心向量的相似度，语义向量集合是基于多个预设问题样本的语义向量进行聚类得到的，语义向量集合的中心向量表征该语义向量集合中各语义向量；根据各语义向量集合对应的相似度，从多个预设问题样本中选择与目标问题的语义接近的多个第一类问题
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义解析方法、语义解析装置、电子设备及存储介质-CN202210906332.0在审
发明人：于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语义解析方法、语义解析装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取本地数据库的本地数据以及目标用户端的用户数据；通过预设的语言模型对本地数据进行编码处理，得到本地语义向量；通过语言模型对所述用户数据进行编码处理，得到问题语义向量；根据本地语义向量以及问题语义向量构建语义连边关系；通过预设的图结构模型对问题语义向量、本地语义向量、语义连边关系进行重构处理，得到图语义特征向量；通过预设的解码模型对图语义特征向量进行解码处理，得到目标检索语句，其中，目标检索语句包括SQL语句。本申请实施例能够提高语义解析的准确性。
语义解析方法装置电子设备存储介质

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